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一台机器人可种植并照料多种蔬菜。

与日俱增的挑战

如今，世界人口持续增长，食品产业面临与日俱增的挑战。据预测，到2050年，世界人口可能多达100亿。到那时，大家要吃什么呢？这不仅是可耕种土地不足的问题，水资源也会越发紧缺。在传统灌溉模式下，大部分水分其实并没有被农作物吸收，而是自然蒸发掉了。而Sollacher和他的同事们代表EIT食品联盟发起的这个项目正在让灌溉效率得到提升。通过单独照料每株农作物，并根据它们的理想生长状态精确提供养分，人们可以节约大量水资源。

越来越懂行的消费者

在工业化程度较高的国家，食品产业则面临不同的挑战。人们通常并不担忧基本食品供应，而是对食品信息的透明度有更高的要求，想要知道这些食物在哪里种植，又是如何被加工的。同时，他们还要求在质量等方面得到可靠的承诺，比如食物中是否含有特定我原等。“通过持续收集数据，我们可以得到对作物属性的精确描述，满足消费者对信息透明的要求，”Sollacher说。“特别是对于室内种植，有了人工光照和灌溉，我们可以进一步对作物的属性进行精确控制。例如，通过调节光照，让红光或蓝光变多，我们可以决定萝卜的口感是更辛辣还是更温和。”

通过人工光照和灌溉，研究人员可进一步对作物的属性进行精确控制。

不只为了蔬菜，更为了完整的食品链

“我们的平台应用了西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere，” Sollacher说。“其中一个主要原因是它让我们有可能将这套方法延伸至整个食品生产链，从而满足我们的特定需求。例如，如果水泵的运行能与智能电网中的数据同步，我们就可以在灌溉过程中仅使用由可再生能源产生的电力。又或者农业机械可以被多个农场灵活共享。当然，我们这套方法还可以用于肉类和乳制品等其它食品类型。未来会有越来越多的应用场景，我们可以继续着手研究。等佩拉赫这里的蔬菜长到可以采摘，同事们就可以享受美好的点心时间了。”

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